Аналитика — мир смыслов и цифрОдним из интереснейших и полезнейших свойств аналитиков является поиск смыслов в большом количестве цифр и данных. Как определить, что в действительности означают те или иные показатели, а как именно они были получены, а какую гипотезу проверяет автор, что именно он хотел этими цифрами сказать?Сама по себе профессия аналитика, я буду размышлять о многообразном яндексоиде-аналитике, расположена в современном мире на стыке инженерии программного обеспечения и математики, в большей степени статистики и теории вероятностей. Анализ бизнес-задач и показателей, целей и возможностей через данные, через доступные инструменты, через проверку гипотез и формулировку прогнозов. Все эти задачи вызывают жгучий интерес и могут поглотить коллег на недели и даже месяцы. И тут хотелось бы рассказать про А/Б-тестирование и другие техники проверки гипотез, но об этом в другой раз, уже совсем скоро. 🥳Давайте с вами еще добавим в наш лексикон различие таких двух тесно связанных с аналитикой понятий — data-driven и data-informed подходы в принятии решений. По большому счету, и в обоих подходах аналитики как специалисты просто обязательно нужны, а с другой стороны, и осознание принимаемых решений также требует аналитических навыков для руководителей самого высокого уровня. Итак, процитирую фрагмент статьи:Есть два принципиально разных подхода: data-informed и data-driven.Data-informed — это когда данные помогают принимать решения, но не диктуют их. Аналитика здесь — как советник. Но финальное слово остаётся за командой — с учётом контекста, интуиции, опыта. Например, данные говорят: «Этот канал хуже конвертит», но вы знаете, что он даёт лояльных клиентов, — и не убираете его.Data-driven — здесь решения целиком основаны на цифрах. Интуиция и мнения — не в счёт. A/B-тест показал статистически незначимый результат — откат. Тут всё строится вокруг системы: правильные метрики, хорошая архитектура данных, быстрая обратная связь — многое автоматизировано. Звучит круто, но требует жёсткой дисциплины и зрелости.Лично я обожаю данные, уважаю экспертное мнение, бесконечно ценю дискуссии в поисках понимания процессов и явлений. Оба упомянутых выше подхода важны и имеют право на существование, и мы об этом неплохо поговорили с коллегами из команды аэропорта Пулково в мае на двухдневном модуле обучения.Развивайте в себе аналитические способности, а я буду тянуться за вами. До новых встреч!P.S. Ранее я писал о книге про графики... Да, это всё в ту же калитку, по моему скромному мнению.P.P.S. Кстати, еще я обожаю соревнования по аналитике, они проверяют умение использовать математику внутри кода, даже стал призером Yandex Cup среди сотрудников. Поставьте 10х🏆, если хотите узнать эту историю подробнее 😊🤗#аналитика
Оставить комментарий/отзыв