Сергей Сафонов

Прошу прощения, не удержался 😎

Электромобиль на конденсаторахВ 1990 году в СССР было несколько разработок электромобилей. Все они назывались перспективными, но к крупносерийному выпуску ни одна не приблизилась по ряду причин. Однако, электромобили все же были и справедливости ради, был даже мелкосерийный выпуск.Для начала нельзя не упомянуть промышленный спецтранспорт, кары и подобное, кстати именно о них мельком упомянуто в видео, которое выше. Затем транспорт, выходивший опытными партиями, в 70 годах, например будка У-131, на базе УАЗ, буханка УАЗ-451ми и 3801. По некоторым данным АКБ разряжались на 70% за час эксплуатации, но для автокомбината – это было приемлемо. Двигатели работали от переменного тока, а заряжаться автомобиль мог от любой розетки. Скорость финального образца достигала 70 км/ч, запас хода 75 км, грузоподъемность 800 кг и три педали, газ, обычный тормоз и тормоз с рекуперацией энергии. В 1980 году на олимпиаде в Москве, в качестве судейских автомобилей работали «электрички» РАФ-2203, их особенностью были солнечные панели размещенные на крыше, а к 1982 году 3 таких автомобиля были отправлены в Москву для работы в качестве такси. Скорее всего решили проверить как поведет себя автомобиль в реальной эксплуатации. В то же время ВАЗ выпускает на базе «двушки» ВАЗ 2801, партия всего 47 автомобилей. АКБ никель-цинковые, максимальная скорость 87 км/ч, запас хода аж 130 км. Автомобили использовались предприятиями для внутризаводских нужд и для почтовых, курьерских пересылок. ВАЗ так же разработал прототипы электромобилей с пластиковыми кузовами. И как следует из видео выше, ближе к 90м НИИ заинтересовались созданием электромобилей на конденсаторах, конечно на первых этапах у такой технологии куча недостатков, но и достоинства тоже есть. К слову сказать, развитие электромобилей в СССР во время перестройки почти прекратилось, так как заводы перестали получать госфинансирование, и все перешли на хозрасчёт (если помните такое волшебное слово, всё объясняющее). А это видео было снято в 1990 году и там уже для развития технологии ищут спонсоров, предпринимателей кому это может быть нужно и боятся, что иностранцы украдут технологию. Уже тогда могли начать делать электросамокаты на конденсаторах, но не догадались 😎

Учёные открыли роллинг-шатер 😎. Теперь мы точно знаем, что без роллинг-шаттера камер не бывает, так как эффект есть даже у глаз. Шутки шутками, но пример из статьи можно было привести используя обычную камеру и доступные для фиксации скорости. https://www.ixbt.com/live/science/kak-na-samom-dele-vyglyadyat-obekty-na-skorosti-sveta-uchenye-vpervye-pokazali-relyativistskiy-povorot-obektov.html

И получается, что мы не можем обобщать даже потенциальную проблему. Какие-то предприятия нуждаются в подобных специалистах, какие-то нет. Есть такая аналитика: «до 2030 г. потребность только в разработчиках ИИ-решений превысит 70 000 специалистов, в то время как вузы пока выпускают порядка 4500 человек в год»То есть 22500 за пять лет. Но опять же, это данные по выпуску специалистов на сегодня, если рынок требует, это число будет расти. Спрос сейчас порождают в основном IT компании. А сколько таких специалистов нужно той же «Северстали»? По свежим данным IT-штат компании составляет около 3000 человек, 1000 из них, как раз занимается вопросами автоматизации производства и бизнес-процессов. Вот им видимо и требуется дополнительные 20-30% то есть 200-300 человек. Но, почему в одной компании число разработчиков должно лавинообразно расти? Скорое всего нет, просто тем, кому это не нужно сегодня, через некоторое время тоже захотят свою аналитику на нейронках. В общем, ничего нового – рабочие специальности могут спать спокойно, основной дефицит как оказалось сейчас именно в них, а компании будут нуждаться в IT-специалистах и дальше, только теперь к понятию автоматизация производства прикрутят еще «ИИ» и компетенции программиста должны быть несколько шире чем раньше.

Дефицит кадров со знанием ИИСтатья под таким заголовком не так давно появилась в Ведомостях. Сразу уточню, что под ИИ подразумеваются инструменты, работающие на базе обученных моделей нейросетей. И как-то вся эта аналитика притянута за уши на мой взгляд. Основной тезис звучит так: «Дефицит кадров, работающих с инструментами на базе искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности, к 2030 г. составит от 2 млн до 3 млн человек.» Если не читать дальше вот этого более развернутого заголовка, то создается ощущение, что промышленникам будет не хватать к 30 году рабочих на производстве, которые будут пользоваться инструментами на базе нейросетей. Но как выясняется – это далеко не так. «Под ИИ в промышленности подразумевается применение алгоритмов в качестве подсказчика или оптимизатора в технологических режимах и части ремонтной деятельности»Алексей Нестеренко руководитель группы «ТеДо»Далее он же доверительно сообщает, что «Сейчас дефицита таких специалистов нет. Он сформируется с цифровизацией промышленности к 2030 г.»Вопрос к экспертам такой, 5-7 лет назад специалистов вообще не было или точнее были, но не так много для того, чтобы работать вне IT-компаний и близких к этому. Сегодня по заявлению экспертов недостатка в специалистах нет, но дефицит должен появиться к 30 году. А почему он должен появиться? Вслед за спросом на рынке труда обычно растет предложение. Да, всегда, когда есть взрывной спрос на специалистов в какой-то новой области, кадры просто не успевают проходить должную подготовку. Вслед за этим идет лавинообразный рост зарплат и после небольшой задержки рынок труда насыщается на столько, что готовых молодых специалистов просто некуда пристроить. Разумеется, речь не идет уже о высоких зарплатах и как следствие, молодому специалисту без опыта работы вообще никак не устроится, так как в компании на место стажеров поступают кадры уже с некоторым опытом.Ну так вот, за эти пять лет, неужели не сформируется должное количество кадров учитывая то, что направление ныне модное и востребованное? Если мы говорим только о выпускниках профильных вузов – то, пожалуй, нет. Но сегодняшние и вчерашние специалисты не возникли из пустоты и не учились на кафедре проблем и организации ИИ. Есть довольно большое количество существующих кадров, которые сами расширяют свои компетенции.К этому моменту думаю нужно сделать дополнительные пояснения. О каких еще специалистах идет речь, если вопрос только в использовании инструментов на базе нейросетей? Вот так рождаются слухи. В начале статьи идет речь об использовании, а ближе к концу окончательно становится ясно, что речь о создании таких инструментов для промышленности. То есть промышленности нужны свои инструменты на базе нейросетей, обслуживание этих программных продуктов, вероятно обучение персонала их использованию и т.д. А как выясняется IT-специалисты, которым это по плечу, уходят в финтех так как там зарплата на 30% выше той, что могут позволить промышленники. Почему я решил, что это все важно? Мне скинули ссылку на эту статью со словами, смотри, вот и докатилось до простых рабочих профессий в промышленности. Но как становится ясно – речь снова об IT и конкретно – узком сегменте. В статье много противоречивых данных. Указывается на общий дефицит квалифицированных кадров в промышленности и, в частности, в металлургии 65% и в машиностроении 55%. Но это не касается конкретно узких специалистов – это общие цифры. В начале статьи говорилось, что на сегодня нет дефицита специалистов, с «ИИ-навыками», далее представитель Северстали сообщает о 20-30% недостатка, так как спрос на них высокий. И тут же, следом: Спрос на ИИ-специалистов пока мал, а рынок подстраивается под запросы промышленников сам«Уралэнерготел» Михаил Моряков