Machinelearning

🤖 Reachy Mini — первый доступный робот от Hugging face Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов с ИИ.🧠 Что делает его особенным?- Все ПО открыто и написано на Python, а скоро будет достнуо — и на JavaScript и Scratch - Базовая версия стоит $299, еще доступна wireless-версия за $449- Открытая архитектура и SDK — идеален для экспериментов с LLM, аудио- и визуальными агентами С ним можно разрабатывать, тестировать, запускать и делиться реальными ИИ-приложениями — на базе современных LLM-моделей.Технические характеристики- Высота: 28 см, в режиме сна — 23 см - Ширина: 16 см, вес: 1.5 кг - Поставляется в виде конструктора: - Lite-версия — базовый функционал - Полноценная версия — автономная версия с Raspberry 5 внутри, встроенным питанием, Wi‑Fi, микрофонами и камерой 🎤 Датчики и интерфейсы- Микрофоны: Lite — 2, Wireless — 4 встроенных микрофонов hyper.ai- Камера: широкоугольная фронтальная камера (в wireless-версии)- Акселерометр: встроен в Wireless-версию🔗 Подробнее: http://hf.co/blog/reachy-mini@ai_machinelearning_big_data#huggingface #Reachy #opensource #Python

VGGT: Visual Geometry Grounded TransformerДолгие годы создание трехмерных моделей из набора фотографий было уделом сложных и медленных алгоритмов вроде Structure-from-Motion. Этот процесс напоминает многоэтапный конвейер: найти ключевые точки, сопоставить их между кадрами, триангулировать, а затем долго и мучительно оптимизировать геометрию всей сцены. Инженеры из компании Марка Цукерберга и Оксфордского университета решили, что пришло время отдать всю эту работу одной нейросети. И, кажется, у них получилось.Их разработка, VGGT (Visual Geometry Grounded Transformer), и это, по сути, первая настоящая фундаментальная модель для 3D-реконструкции. Она не просто ускоряет старые процессы, а полностью меняет парадигму, превращая сложный многоступенчатый пайплайн в вызов одной функции. Вы просто скармливаете ему от одной до сотен фотографий, а модель за несколько секунд выдает полный набор 3D-атрибутов: точные параметры каждой камеры, карты глубины, плотное облако точек и даже траектории движения точек по всей последовательности изображений. И все это за один проход, без какой-либо итеративной оптимизации.Под капотом у VGGT - трансформер на 1.2 миллиарда параметров с механизмом попеременного внимания. Модель то «всматривается» в детали каждого отдельного кадра, то «окидывает взглядом» всю сцену целиком, анализируя связи между разными ракурсами. Это позволяет ей одновременно понимать и локальный контекст, и глобальную геометрию. Даже в «сыром» виде, без постобработки, VGGT опережает DUSt3R и MASt3R: 0.2 секунды против почти 10 секунд. Но самое интересное начинается, когда на выходные данные VGGT «накладывают» быструю классическую оптимизацию Bundle Adjustment. Этот гибридный подход бьет все рекорды, устанавливая новый стандарт качества в задачах оценки поз камер и реконструкции.⚠️ На одной H100 с Flash Attention 3 обработка 1 входного изображения занимает 0.04 сек при потреблении VRAM 1.88 ГБ, 10 изображений - 0.14 сек и 3.63 ГБ, 50-ти - всего 1.04 сек при 11.41 Гб, а 200 изображений - 8.57 сек с 40.63 Гб.📌Лицензирование: CC-BY-NC-4.0 License.🟡Страница проекта🟡Модель🟡Arxiv🟡Demo🖥GitHub@ai_machinelearning_big_data#AI #ML #Transformer #3DRecon #VGGT

✔️ Microsoft, OpenAI и Anthropic запускают центр обучения ИИ для американских учителей.Ведущие ИИ-компании в партнерстве с Американской федерацией учителей создают Национальную академию по обучению искусственному интеллекту. В рамках инициативы стоимостью 22.5 миллиона долларов преподавателям от детского сада до старших классов предоставят бесплатные программы для интеграции ИИ в учебный процесс.Проект стал ответом на стихийное распространение чат-ботов в школах, которое вызвало у педагогов опасения по поводу списывания и снижения качества обучения. Вместо запретов, технологические гиганты предлагают обучать учителей ответственному использованию новых инструментов, попутно формируя лояльность к своим продуктам у будущих пользователей.wired.com✔️ Нейросеть нового поколения с архитектурой, подобной мозгу, учится видеть как люди.All-TNN - нейросеть, структура которой имитирует организацию нейронов в человеческом мозге. В отличие от традиционных CNN, которые отлично распознают текстуры, но плохо справляются с формами, All-TNN демонстрирует смещения, характерные для людей. Например, она «ожидает» увидеть самолет в верхней части изображения, а не в нижней.Ключевое отличие - отказ от weight sharing, неестественного для биологических систем. Вместо этого каждый нейрон обучается индивидуально, но со сглаживающим ограничением, которое заставляет соседние нейроны учиться схожим признакам.Несмотря на то, что All-TNN пока уступает CNN в точности классификации, она потребляет в 10 раз меньше энергии при 13х большем размере.spectrum.ieee.org✔️ Replit заключила стратегическое партнерство с Microsoft.По соглашению, Replit станет доступен в магазине Azure и будет интегрирован с облачными сервисами Microsoft, включая контейнеры, виртуальные машины и базу данных Neon Serverless Postgres. Компании позиционируют совместное предложение как инструмент для быстрого прототипирования, ориентированный не только на программистов, но и на бизнес-пользователей без опыта в кодинге.Это событие примечательно, поскольку Replit традиционно считалась одним из ключевых клиентов и партнеров Google Cloud, где размещались созданные на платформе приложения. Replit подтвердил, что компания не уходит от Google, а расширяет поддержку на экосистему Microsoft, становясь мультиоблачным решением. Для Microsoft это партнерство - способ привлечь на свою платформу разработчиков и проекты, ранее ориентированные на конкурента.prnewswire.com✔️ Moonvalley представила видеомодель Marey.Moonvalley, основанная выходцами из DeepMind, открыла публичный доступ к своей модели для генерации видео Marey, которая была обучена исключительно на открыто лицензированных данных. Решение позиционируется как инструмент для «гибридного кинопроизводства», предлагая кинопродакшену значительно больше контроля, чем стандартные text-to-video модели.Модель отличается «осведомленностью о 3D-пространстве» и возможностью свободного управления виртуальной камерой. Пользователи могут в реальном времени изменять траекторию, панорамировать и масштабировать изображение простым движением мыши. Marey также позволяет контролировать объекты, персонажей и менять фон в исходном видео.Доступ к Marey, способной генерировать ролики до 5 секунд, предоставляется по платной подписке - $14,99 за 100 кредитов, $34,99 за 250 кредитов и $149,99 за 1000 кредитов.techcrunch.com✔️ Компания Марка Цукрберга купила долю в производителе умных очков.Техгигант приобрел миноритарную долю в EssilorLuxottica, крупнейшем в мире производителе очков и владельце бренда Ray-Ban. Сумма сделки составила 3,5 млрд. долларов за пакет акций размером менее 3%. Сделка значительно углубляет партнерство двух компаний, которые уже совместно выпускают умные очки Ray-Ban.Для Марка Цукерберга это стратегический шаг в рамках его масштабного плана по развитию ИИ и созданию собственных аппаратных платформ. Умные очки рассматриваются как ключевое устройство будущего, которое избавит от привязки к смартфонам конкурентов, Apple и Google.bloomberg.com@ai_machinelearning_big_data#news #ai #ml

🧠 Учёные разработали мозговой интерфейс, который переводит мысли в речь с интонациейСвежая статья в *Nature* описывает, как человек с параличом получил голос благодаря нейроимпланту. Устройство считывает активность мозга и синтезирует речь со скоростью 40–60 слов/мин и точностью воспроизведения более 60 %.📍 Как это работает:— В мозг имплантированы 256 микродатчиков в вентральную двигательную префронтальную извилину — зону, отвечающую за речь— Нейросеть расшифровывает активность речевой зоны — Голос синтезируется мгновенно (~25 мс задержки) — Человек *слышит* свой голос и может менять интонацию, задавать вопросы и даже петь💬 Важно: Это не просто текст. Это живая речь с эмоциями, восстановленная у человека, полностью утратившего возможность говорить.Перспективная технология для всех, кто потерял голос.📌 Полная статья@ai_machinelearning_big_data#ml #ai #brain #nature

🧠 Hugging Face представили SmolLM-3B — компактную и мощную open-source LLM на 3 млрд параметров, которая работает *прямо на ноутбуке*.📦 Особенности:• Тренирована на 1T токенов (RefinedWeb + книги + код + академические тексты) • Обгоняет Mistral-7B и LLaMA-3 8B на многих задачах • Работает в GGUF, поддерживается LM Studio, Ollama, LM Deploy и др.💡 Зачем это нужно?SmolLM — не про SOTA, а про локальные сценарии: быстрый запуск, приватность, низкие требования к железу.📁 Репозиторий и демо: https://huggingface.co/blog/smollm3@data_analysis_ml