Несмотря на то, что на ЯП я взяла курс по дата анализу, точно понимаю, что для людей без технического бэкграунда вкатываться проще через бизнес/системный анализ.Так уж вышло, что философская диссертация у меня по Канту. Тема мне досталась с научным руководителем вместе, не то чтоб выбирала, но вызов приняла. Ничего на тот момент не знала про философию Канта. Когда начала читать, мне она показалась зубодробильной. В какой-то момент даже была готова менять тему. Научник мне тогда хорошо объяснил, что есть в этом мире вещи, которые не даются наскоком, как я (и многие, уверена) привыкла. Что просто нужно время. По прошествии уже лет трёх я конечно же понимаю, как он прав.Так вот с питоном сейчас происходит то же самое. Нужно время. Но работать надо уже, поэтому системный анализ - отличный вариант.Что делает плюс минус любой системный/бизнес аналитик:1️⃣ Собирает требования с заказчика, формализует и документирует их. Что тут надо знать: нотации (UML, BPMN, C4), осваиваются достаточно быстро. Требования к документации (ГОСТ, ISO, Agile) на прошлый бэкграунд легли легко, формализованные тексты - мое всё💗. Ну и коммуникация.2️⃣ Проектирует системы и процессы.Что тут надо знать: диаграммы для визуализации, понимать микросервисный подход, процессный анализ (это все тоже несложно)3️⃣ Интеграция и API. Тут у меня самая сложность. В теории на логическом уровне все понятно, но надо пару раз спроектировать своими руками. SQL, Python - супер скилл для системного, но и без этого тоже можно.Разрезая этого слона на части, достаточно немного времени надо чтоб погрузиться на хороший для поиска работы уровень. Нюансы уже докручивать на практике#карьера_в_ИТ #системный_анализ #поиск_работы
Оставить комментарий/отзыв