Product education: курсы, видео, статьи и материалы для продактов и предпринимателей

Какие аналитические инструменты для каких ситуаций подходятХотите прокачать базу по продакт-менеджменту и продуктовой аналитике? Приходите на наши курсы - Курс по продакт-менеджменту, базовый- Курс по аналитике, базовый1) Инструменты для анализа данных (Data Analysis)- Tableau используется для создания визуализаций данных и дашбордов для анализа метрик по продажам, маркетинговым кампаниям и финансовым показателям.- Power BI применяется для интеграции данных из различных источников и построения интерактивных отчетов для мониторинга бизнес-операций и принятия решений.- Apache Hadoop и Spark используются для хранения и обработки больших данных, таких как поведение пользователей и транзакции, для выявления паттернов и прогнозирования.- Python (pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib) используется для очистки, обработки и анализа данных, а также для построения визуализаций и выполнения статистических анализов.2) Инструменты для бизнес-аналитики, анализа продуктовых метрик и пользовательского поведения- Amplitude применяется для анализа поведения пользователей в мобильных и веб-приложениях, построения воронок и сегментации пользователей по событиям.- Mixpanel используется для отслеживания пользовательских действий и анализа воронок конверсий, а также для проведения A/B тестирований.Google Analytics: Применяется для анализа трафика на веб-сайтах, отслеживания конверсий и оценки эффективности маркетинговых кампаний.- Hotjar используется для создания тепловых карт и записи сессий пользователей, чтобы понять их поведение на веб-сайте и оптимизировать UX.- Crazy Egg применяется для анализа кликов и скроллинга на веб-страницах, чтобы улучшить элементы пользовательского интерфейса и повысить конверсию.- FullStory используется для записи и анализа пользовательских сессий в реальном времени, чтобы выявить и устранить проблемы с навигацией и взаимодействием._______Следите за нашими курсами тут - https://t.me/koloskoveducation/, а все возможности можно посмотреть тут - https://t.me/FreshProductGo/1471

Как правильно делать PRDPRD помогает синхронизировать команду, сформулировать гипотезу и убедиться, что все понимают, что делаем и зачем.Хотите прокачать насмотренность? Приходите в Кейс Клуб от редакции - https://t.me/productcasebar/1. Цель. Объяснение, зачем вообще нужна эта фича, улучшение или продукт. Это не описание задачи, а бизнес- или продуктовая цель. Повысить / сократить / улучшить что-то у кого-то за счёт чего-то. Цель должна быть измеримой. Если цель слишком абстрактная — уточни метрику и пользователя.Примеры:- Повысить retention новых пользователей за счёт улучшения onboarding.- Снизить процент отмен заказов за счёт показа сроков доставки на карточке товара.2. Проблема. Какая боль или барьер у пользователя мешает достичь цели? Какие сигналы это подтверждают? Пользователь сталкивается с проблемой X, что приводит к Y. Приводи данные, скриншоты, цитаты. Можно добавить ссылку на исследование, кастдев или аналитику.Примеры:- Пользователи теряются на втором шаге регистрации и не понимают, что делать дальше — отток 35%.- Клиенты не видят информации о сроке доставки, отменяют заказ после оформления (12% отказов).3. Пользовательский сценарий. Как пользователь будет использовать фичу? Где он находится, чего хочет, как будет действовать? Не пиши "пользователь кликает по кнопке" — важно мышление и мотивация, а не действия.Когда [контекст], пользователь хочет [мотивация], чтобы [цель].Пример:- Когда пользователь выбирает доставку, он хочет понимать дату получения, чтобы спланировать своё время и избежать отказа.4. Требования к функциональности. Что должна уметь система? Какая логика нужна, какие состояния, действия, обработка ошибок и т.д. Что должно быть реализовано?Условия показа / действия / скрытия? Описывай поведение при разных состояниях (нет данных, ошибка, успех). Можно добавить "Out of scope" — что не входит в задачу.Пример:- Показывать срок доставки под кнопкой "Оформить заказ", если пользователь ввёл адрес.- Если адрес не введён — показывать плашку-заглушку "Введите адрес для оценки срока".5. Требования к метрикам. Как поймём, что решение сработало?Пример:- Основная: CR оформления доставки с 41% до 46%.- Вторичная: Кол-во заказов с отменами из-за сроков доставки — ↓ на 15%.6. Оценка влияния. Зачем это команде? Сколько это повлияет на бизнес? Можно ли без этого?Если мы реализуем фичу, ожидаем эффект X. Если не реализуем — риск Y. Сравнение с альтернативами.Пример:- Если добавим срок доставки — минус 12% отказов, плюс +2.5 млн в GMV за квартал.- Без реализации — удерживаем существующий отток на прежнем уровне.7. Технические ограничения. Что нужно учесть при реализации — зависимости, риски, ограничения. Проконсультируйся с разработчиками заранее. Не обещай то, что нельзя сделать в MVP.Пример:- Данные о сроках доступны только для регионов с DPD.- Требуется обновление API → задача на backend.8. Прототип / мокап. Визуальное представление будущего интерфейса. Figma / Miro / Screenshots. Можно добавить user flow. Укажи, какие экраны критичны, а какие — примерные. Покажи, что будет в случае ошибки, пустого состояния и т.д.____Хотите прокачать базу по продакт-менеджменту и продуктовой аналитике? Приходите на наши курсы - Курс по продакт-менеджменту, базовый- Курс по аналитике, базовый- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативыСледите за нашими курсами тут - https://t.me/koloskoveducation/, а все возможности можно посмотреть тут - https://t.me/FreshProductGo/1471

Фреймворки для создания продуктов с учетом пользовательского опытаВсе ниже полезно не забывать в своей работе. Если ищете возможности для себя прокачать базу по продакт-менеджменту, то рекомендуем такие курсы от редакции: - Курс по продакт-менеджменту, базовый- Курс по аналитике- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы 1. Cognitive Walkthrough - методология, используемая для оценки пользовательского интерфейса путем последовательного просмотра процесса взаимодействия пользователя с продуктом. CPO может использовать этот метод для выявления проблем в пользовательском опыте и предложения соответствующих улучшений. 2. Emotional Design Framework - фреймворк, разработанный Эриком Реймондом и его коллегами, помогает командам продукта создавать продукты, которые вызывают у пользователей эмоциональные реакции. CPO может использовать этот фреймворк для создания продуктов, которые не только функциональны, но и вызывают положительные эмоции у пользователей. 3. Kano Model - инструмент, разработанный Нориаки Кано, который помогает определить, какие функции и особенности продукта приведут к удовлетворению пользователей. CPO может использовать модель Kano для приоритизации функций продукта на основе их влияния на пользовательский опыт. 4. Feature Prioritization Matrix - метод, который помогает командам продукта определить приоритеты функций и особенностей продукта на основе их важности для пользователей и сложности в реализации. CPO может использовать этот метод для эффективного управления развитием продукта с учетом пользовательского опыта. 5. Lean UX - ускоритель процесса разработки, сосредотачиваясь на создании минимальных жизнеспособных продуктов (Minimum Viable Products, MVP) и получении обратной связи от пользователей. CPO может использовать этот подход для быстрого тестирования итераций продукта с целью улучшения пользовательского опыта.Следите за нашими курсами тут - https://t.me/koloskoveducation/, а все возможности можно посмотреть тут - https://t.me/FreshProductGo/1471

Как создавать востребованные IT-продукты с учетом опыта пользователей: советы для директоров по продуктуХотите прокачать базу по продакт-менеджменту и продуктовой аналитике? Приходите на наши курсы - Курс по продакт-менеджменту, базовый- Курс по аналитике, базовый- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы 1. Ориентация на пользователяПоймите, что важно для твоей аудитории. Регулярные исследования потребностей и боли клиентов помогут создать продукт, который действительно решает их задачи. 2. Итеративный подходПостоянно тестируйте гипотезы и вноси улучшения на основе обратной связи от пользователей. Это позволит продукту оставаться актуальным и гибким. 3. Персонализация и адаптивностьЛюдям нравится, когда продукт подстраивается под их нужды. Добавляйте персонализированные функции, чтобы каждый пользователь чувствовал, что продукт сделан для него. 4. Замер UXNPS, CSAT, вовлеченность — это главные союзники продакта. Следите за метриками, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом и где его можно улучшить. 5. Продуманный пользовательский путьСоздайте удобное путешествие пользователя: от первой встречи с продуктом до достижения цели. Удобный онбординг — must-have! 6. Технологические фишкиВнедряйте новые технологии, будь то ИИ или автоматизация, чтобы пользователи получали инновационные решения и оставались довольны. 7. Долгосрочная лояльностьПостройте вокруг продукта комьюнити. Пользователи будут чаще взаимодействовать с твоим продуктом, если смогут обмениваться идеями и получать поддержку от других.Следите за нашими курсами тут - https://t.me/koloskoveducation/, а все возможности можно посмотреть тут - https://t.me/FreshProductGo/1471

Какие аналитические инструменты для каких ситуаций подходятХотите прокачать базу по продакт-менеджменту и продуктовой аналитике? Приходите на наши курсы - Курс по продакт-менеджменту, базовый- Курс по аналитике, базовый1) Инструменты для анализа данных (Data Analysis)- Tableau используется для создания визуализаций данных и дашбордов для анализа метрик по продажам, маркетинговым кампаниям и финансовым показателям.- Power BI применяется для интеграции данных из различных источников и построения интерактивных отчетов для мониторинга бизнес-операций и принятия решений.- Apache Hadoop и Spark используются для хранения и обработки больших данных, таких как поведение пользователей и транзакции, для выявления паттернов и прогнозирования.- Python (pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib) используется для очистки, обработки и анализа данных, а также для построения визуализаций и выполнения статистических анализов.2) Инструменты для бизнес-аналитики, анализа продуктовых метрик и пользовательского поведения- Amplitude применяется для анализа поведения пользователей в мобильных и веб-приложениях, построения воронок и сегментации пользователей по событиям.- Mixpanel используется для отслеживания пользовательских действий и анализа воронок конверсий, а также для проведения A/B тестирований.Google Analytics: Применяется для анализа трафика на веб-сайтах, отслеживания конверсий и оценки эффективности маркетинговых кампаний.- Hotjar используется для создания тепловых карт и записи сессий пользователей, чтобы понять их поведение на веб-сайте и оптимизировать UX.- Crazy Egg применяется для анализа кликов и скроллинга на веб-страницах, чтобы улучшить элементы пользовательского интерфейса и повысить конверсию.- FullStory используется для записи и анализа пользовательских сессий в реальном времени, чтобы выявить и устранить проблемы с навигацией и взаимодействием._______Следите за нашими курсами тут - https://t.me/koloskoveducation/, а все возможности можно посмотреть тут - https://t.me/FreshProductGo/1471