сучки́ и задоринки у Наили

как два года назад я с ChatGPT продумала развитие своего карьерного трека, а оно сбылосьв мае 2023 вышел пейпер про tree-of-thouht (ToT), новый на тот момент метод промптинга, который продолжал логику chain-of-thought, давал моделировать несколько вариантов решений и выбирать наиболее разумный с помощью последовательной саморефлексии. он применим в задачах с несколькими возможными развилками. сюда можно отнести генерацию идей (я так показывала команде Яндекса, как придумывать пачками идеи коллабораций с блогерами, например) или обзор стратегических направлений для бизнеса. ну или понять, куда развивать свою карьеру.я тогда была пиар-директором в найме и в одиночку экспериментировала с ИИ, каких-то публичных амбиций у меня не было вовсе, а телеграм-канал был на 160 человек! в то же время понимала, что не хочу оставаться в коммуникациях, но удобного мостика с другой сферой не замечала. решила с помощью ToT прототипировать несколько возможных развитий событий. вчиталась вчера в содержание этого диалога и сидела довольная, потому что все хотелки-то сбылись. что он мне предсказал (и был прав) оставлю в комментариях, а тут поделюсь самим промптами.(1) запросить вопросы для передачи контекта:Я занимаюсь сейчас своей профессиональной идентичностью и хочу прототипировать свой карьерный трек. Задай мне сперва уточняющие вопросы, чтобы снять с меня как можно больше контекста по моей задаче.(2) ответить на все вопросы (легче через голосовой ввод, чтоб подстегнуть потоковое мышление) максимально подробно и добавить:Предложи мне теперь три разные решения для моей задачи — решить какое дальнейшее профессиональное направление выбрать с наибольшим потенциалом в деньгах (3) получив от него решения, поставьте следующую задачу:Для каждого из трех предложенных решений оцени их потенциал. Рассмотри их плюсы и минусы, необходимые первоначальные усилия, сложность реализации, потенциальные проблемы и ожидаемые результаты. Определи вероятность успеха и уровень доверия к каждому варианту, основываясь на этих факторах(4) в ответ на его анализ попросите его сильнее углубиться:Для каждого решения углуби мыслительный процесс. Продумай возможные сценарии, стратегии реализации, необходимые партнерские отношения или ресурсы, а также способы преодоления потенциальных препятствий. Также рассмотри возможные неожиданные результаты и способы их преодоления. Ответ дай в виде сравнительной таблицы(5) напоследок попросите его дать вам финально продуманный ответ:На основе оценок и сценариев проранжируй решения в порядке их перспективности. Обоснуй каждый рейтинг и предложи любые заключительные мысли или соображения по каждому решению

от SEO-оптимизации к AI-оптимизации. что про вас или ваш бренд знает ИИ? история трех поисков в ChatGPT:1 — хочу найти гончарную мастерскую в Барселоне и получаю несколько вариантов на карте с пояснениями → интересно, а эти мастерские подозревают, что ChatGPT их рекомендует и по сути становится источником трафика?2 — участник моей группы развивает авиалогистику и попросил ChatGPT провести конкурентный анализ, чтобы понять, в какую сторону развиваться на рынке → интересно, а если у конкурента нет сайта, то выходит, что они слепое пятно для LLM и потенциального клиента? 3 — попросила подобрать на сайте Золотого яблока уход → интересно, нужен ли тогда встроенный ИИ-поиск на крупных агрегаторах и детализируются ли карточки товара в достаточной мере, чтобы попасть в выдачу LLM?вопрос, который в целом напрашивается: как брендам и экспертам попасть в рекомендации LLM и предстать при том в лучшем свете? разбираюсь и буду делиться наблюдениями, а пока зафиксирую: ИИ формирует пользовательский путь, становясь проводником по воронке. срезов тут много, риски галлюцинаций остаются (см. пост про prompt injection), необходимость работы PR с earned медиа возрастает, как и отслеживание цифрового следа, который вы оставляете. проверьте пока две вещи:• спросите у ChatGPT про себя или про свой бизнес — что он выдаст? достоверно ли? актуально ли?• если отслеживаете трафик на свой сайт, то проверьте, не появилось ли нового источника, поскольку ChatGPT автоматически присваивает utm_source=chatgpt.com, давая вам понять, что вы попадаете в его ответы

про подхалимство, иллюзию всезнания и архитектуру мышления в ChatGPTна своих воркшопах я даю слушателям групповые задания, например, эксперименты с ChatGPT в разных профессиональных областях или сессия брейншторминга в поиске стартап-идей. одна из них с подвохом, потому что задача поставлена мной заведомо некорректно на противоречивых данных! на некорретный запрос вы получите такой же некорректный ответ. даже если звучит он очень правдоподобно. потому что задача ChatGPT — логически продолжить задачу, а не поставить ее под сомнение или оценить вообще уместность запроса. а еще есть угодливая валидация и подхвалимства, которые могут справедливо отпугнуть аудиторию, хотя и здесь есть нюанс — явление было временным и присуще ответам модели 4о, кто использовал ChatGPT год или два назад, могут заметить, что подобного елея в уши не лилось. как тогда быть? очень советую почитать свежий мета-анализ про использование модели в образовании, но посмотреть за пределы вопросов про успеваемость. GPT отлично помогает объяснить и систематизировать, а мышление высокого уровня (higher-order thinking из таксономии Блума) требует фреймворков и когнитивной работы от самого пользователя. чатик можно встроить как партнера или критика, но без архитектуры в голове это не взлетает. если человек туповат, то ChatGPT не спасет. работаем над своими каркасами мышления) также исследователи приводят: как обычно фактчекинг (я люблю спрашивать на основе чего ChatGPT дает тот или иной ответ), задавать рамку промпта (не просто «дай 10 идей», а задействовать какой-нибудь фреймворк из области брейншторминга) и вести с ним дебаты. и, конечно, наблюдать за корректностью прежде всего своего запроса. напоследок чисто технические наблюдения — модель о3 сильно лучше в трезвой оценке запроса. и рекомендую добавить кастомную инструкцию в настройках:Прежде чем выполнять задачу, оцени, насколько вообще моя задача полезна или имеет смысл. Будь независимым собеседником, который не заинтересован соглашаться со мной

↑ это я оказалась в гостях в подкасте Т—Ж «План Б», в котором мы обсудили, как используем ИИ, будучи простыми смертными: иногда устающими, немного циничными и вечно куда-то бегущими (в моем случае в прямом смысле — рассказывала, как использовала ИИ в качестве спортивного психолога, обсуждая не столько митохондии, сколько мотивацию и моральный дух перед стартом, чтоб не поехать кукухой)пару мыслей выпишу здесь:- многие бросают попытки с ИИ после первых неудач, но он не совсем калькулятор с гарантированным результатом при минимальных усилиях, а больше собеседник, нуждающийся в контексте. и только от меня зависит, насколько мой ChatGPT будет исполнительным и корректным- ИИ не подойдет для бездумного аутсорса, это ближе к продолжению своего мышления. некоторым можем не нравиться, что он выдает посредственный результат при общем запросе без конкретики, но как будто это и хорошо в долгосрочной перспективе, поскольку подстегивает развивать прежде всего свои целеполагание, идеи и знания, прежде чем дополнять их с помощью ИИ. в подкасте есть ирония и скепсис (куда без него), бытовые зарисовки и размышления о том, что делать, если ChatGPT начал мешать получать удовольствие от работы (или наоборот спас вас на новогодних каникулах, когда вы не могли думать о чем-то, кроме оливье) 🎧 ссылка на подкаст📌поисследовать дальше, что упоминалось:• Storm — нейросеть Стэнфордского университета, которая помогает с научными ресерчами и выступает в качестве соисследователя, — можно почитать о том, как использовать ее с максимальной эффективностью в задачах, требующих интеллектуального подхода с научным бэкграундом.• исследование 2023 года, которое гласит, что чем выше зарплата и «умнее» работа, тем выше вероятность, что часть задач может автоматизироваться ИИ. а это немного переворачивает представление о безопасных белых воротничках — так что может пора научиться печь хлеб 🙂

🤖 Работаю только с ChatGPT! Используем нейросети, чтобы разбогатетьВыпуск, полный сюрпризов! С консультантом по нейросетям Наилей Аглицкой обсуждаем, как оптимизировать работу, чтобы успевать больше, и выясняем, могут ли нейросети делать наш подкаст за нас. Спойлер: ответ нам не понравился.(Возможно, это первый подкаст на русском языке, созданный нейросетями. Ну, нам так сказал ChatGPT, можно ли ему доверять…)👩🏼‍💻 На какие приложения нужно обратить внимание?📑 Как ставить задачи ChatGPT, чтобы не разочаровываться?😱 И правда ли, что для нас всех скоро не останется работы?Слушайте этот выпуск на всех подкаст-платформах и в телеграм-плеере!