Из юриста в аналитики👾

Сегодня я побуду для вас в роли критика курса 👩‍🍳На прошлой неделе мне написали представители Eduson и попросили дать честный и объективный обзор на их курс. Ну, штош, подумал я и решил, что будет действительно интересно устроить прожарку курса, на который мне предоставили доступ. Так как за свою учебу я прошел не один десяток курсов, то опыт в этом имеется 😎Я вовсе не любитель, я профессионал. Если еда так себе, я ее не глотаю!🫨Посмотрим, что скрывается под маской данного курса. Начну с плюсов:🍂Классная платформа, которой очень приятно пользоваться, без чего-то лишнего. В момент изучения материалов понял, что основной формат подачи информации через видео-лекции, есть краткие конспекты в виде pdf, практические задания на платформе и на своем компьютере. Очень крутой тренажер эксель, который похвалить обязательно надо, потому что пошагово показывает где и что находится и куда нужно нажимать🎹🍂Курс проходится в своем темпе и здесь нет дедлайнов. Все будет зависеть только от вас самих, поэтому любой курс нужно проходить с определенной целью и зарядом мотивации, а если этого не будет, то никакие дедлайны не смогут заставить вас дойти до конца. Мне такой формат ближе, потому что в жизни может случиться всякое: и на работе завал, и просто усталость, а дедлайны могут только ухудшить всю ситуацию🐶🍂Понравился аналитический стек. Тут есть все: Эксель, SQL, Python, Power BI, A/B, ML, Git. За 6 месяцев довольно внушительный список того, что можно узнать, некоторые темы по Python и SQL глубоко были раскрыты, я даже некоторые вещи с удовольствием вспомнил. Некоторые задачи по Python и SQL были с легкой остринкой, они помогут закрепить пройденный материал. Порадовали подсказки и помощь в решении, но все это легко открыть, можно злоупотреблять. SQL отдельно выделены оконные функции, которые тоже очень важны🎩🍂Теория вероятности, статистика, метрики. Сразу же полетел рассматривать эти разделы, потому что это быстрее всего выветривается из головы, если не используешь. Все понравилось тут😎🫨Нашлись и минусы курса:🍂A/B тесты в Экселе. На мой взгляд можно было сделать даже ради небольшой практики с помощью Python (для таких, как я, да-да). Это было бы сильно актуальнее 👀🍂Слишком много Экселя. С одной стороны вы станете гуру Экселя и больше он вас пугать никогда не будет, потому что тут Power Query, Power Pivot, VBA, M, но как будто можно было объем с этих тем на что-то другое перекинуть👌🍂Нет практики по теории вероятности. Можно было немного добавить задач, хотя бы в тестовой форме для закрепления материала, потому что на собеседованиях могут спросить даже базу, а так можно прочесть и забыть😵Вывод ➡️Курс мне понравился, довольно годный. Это не значит, что после него ты будешь синером за 300к в наносек, скорее уверенный джун, который имеет серьезный шансы на успешную борьбу на собеседованиях. Главное не останавливаться в получении знаний. Курс рекомендую, знак качества получает!😎Я бы еще добавил элемент геймификации, где бы показывался топ учеников, которые не пользуются подсказками и помощью в решениях 🧠Можно оставить свое мнение перейдя по ссылкеРеклама. Еrid: 2W5zFFw77zpООО «Эдюсон», ИНН 7729779476

Мои самые нелюбимые задачи в работе👊Начинаем понедельник с небольшого хейта. Мне нравится моя работа, но, к сожалению, не все задачи в ней я выполняю с удовольствием. Если бы была возможность, я бы отказывался от них абсолютно всегда и никогда бы не сталкивался с ними, но иногда приходится и руки замарать 🌟🥉Задачи, которые улетают «в стол»Была у меня аналитика, которую я делал 1.5 недели и просили у меня ее со словами «вот тут точно что-то сейчас раскопаем», а когда показал материал и убедил всех, что не особо что-то поменялось, то услышал «думал, что будет другое, ну ладно». Ладно. Даже не знал, радоваться закрытой задаче или нет😎🥈Визуализация под общий стильВизуализация чаще всего происходит в виде презентации, где будут отчетики с данными. Но хоть убейте, я максимально не люблю делать эти презентации. То шрифты менять, то размер графика, то подогнать под единый стиль по несколько раз, потому что единого стиля на самом деле нет. А еще дополнительно всегда миллион правок и много телодвижений, которые занимают большое количество времени 😡🥇Мой любимый эксельЛюбая задача, которая строится на экселе - я автоматически начинаю плеваться ядом. Я до сих пор не понимаю, как в него можно пихать все в любых объемах и давать потом сотрудникам это разгребать. Я всю текущую неделю сижу в экселе и начинаю думать, что это либо пранк, либо пытка😡А у вас какие самые нелюбимые задачи в работе?🍂

Мои советы при работе с Python и Pandas🐍Обожаю работать в Pandas и крутить таблички именно там, делал бы это 24/7. В связи с этим я подготовил небольшую подборку с советами, которые выработал на практике, и постоянно использую 📝🍂Любая работа с данными начинается с их чтения, поэтому для этого я использую:pd.read_csv(Name)pd.read_excel(Name)pd.read_sql(Query, conn)С первыми двумя нужно быть внимательным, потому что могут улететь заголовки, типы данных, кодировка и так далее. pd.read_sql коварен в основном нашим SQL запросом 👊🍂Следующий шаг - изучение данных и быстрый просмотр того, с чем мы имеем дело:df.describe() #показать статистические показателиdf.info() #получить информацию о структуре данныхdf.head() #первые 5 строк таблицыdf.shape #размерность таблицыС помощью этих маленьких штучек можно уже найти, где у нас неправильно встали типы данных, пошли выбросы в числовых значениях и где NaN 😬🍂 Если есть отсутствующие значения, то следующая вещь всегда покажет, где и сколько не хватает значений:df.isnull().sum()🍂Недавно на практике столкнулся с выбросами в данных, которых ну никак быть не должно быть. Мои значения имели вид от 0 до 1, а попадались меньше 0 и больше 1. Отлавливать было лень, поэтому помогла функция, которая работает с выбросами и заменяет все в указанных пределах:df.clip(0, 1)🍂Методов работы с пропусками просто море, но в моем предыдущем посте с отчетом, в котором я переносил логику Экселя в Pandas, использовал метод интерполяции:df.interpolate(method='linear')🍂Когда много значений в столбце, а мне нужно понять формат данных (например, у нас набор с городами и нужно понять, в каком формате они все записаны), использую уникальные значения с рандомом:df['city'].sample(10).unique()🍂 Если нужно помотреть соотношение значений в столбце, чтобы узнать, чего больше у нас в данных:df["region"].value_counts(dropna=False, normalize=True)🤩 Ну и вообще экзотика, иногда нахожу в Pandas интересные штуки и начинаю их использовать, например, можно задать стиль Датафрейму и выделять максимальные или минимальные значения цветом:df.describe().style.background_gradient(cmap="Reds")Какие еще советы можно добавить?🍂

Хочется побольше таких выходных, хотя бы еще парочку 👍За эти выходные успел побывать в городе, который входит в Золотое кольцо России - во Владимире. Город небольшой, все основные достопримечательности компактно находятся в центре, поэтому приехать сюда на день или даже два - отличное решение. Я был в самом Владимире всего пол дня, но успел посмотреть соборы, красивую природу города, полюбоваться старинными улочками и вкусно покушать в местном ресторане 🍌Согласно одной из версий, город был основан в 990 году. В городе сохранилось 3 памятника архитектуры, созданных до монголо-татарского нашествия (Золотые ворота, Успенский собор, Дмитриевский собор), что, конечно, не может не удивлять. К сожалению, не удалось посмотреть Золотые ворота, они находятся на реставрации. Но впечатления от города это ничуть не испортило 👍Сам Владимир расположен на склоне. Город находится на крутом холме у берега реки Клязьма. Местность, на которой расположен город, имеет перепады высот, поэтому подниматься и опускаться придется много 😣Самое главное, почему я оказался во Владимире - день рождения друга из универа, который собрал всех нас с разных городов и устроил казачью вечеринку. Среди нас нет настоящих казаков, да и на лошадях никто не скакал, но минимально у каждого гостя образ был выдержан, поэтому все было довольно атмосферно. По итогу: два дня казачих гуляний, много песен и круто проведенное время ❤️А у вас как прошли эти выходные?🍂

По-настоящему адская неделька 2 🤬Так как автор не раскрыл в предыдущем посте тему собеседований, то придется это делать сейчас 😎На прошлой неделе прошел 2 собеседования. Сразу уточню - я самостоятельно не откликался на них, выходили сами рекрутеры и по какому-то принципу писали мне. На хи-хи, если откликаюсь на что-то интересное, то сразу отказ. Недавно так вообще было, что отказали на вакансии без опыта. Лаааадно 😭1. Российский стартап в Лондоне, который занимается созданием ml моделек и внедряет их в различные отрасли. Проходил в 2 этапа, первый - поговорить про опыт и кейс с чром, второй - тестовое задание. Из интересного - это валютная удаленка и платят довольно много. Когда я назвал сумму и сказал, что скорее всего не попаду в вилку, потому что думал, что загнул больше, чр ответила, что у них вилка больше и я не попал даже в их минимум, чему я очень удивился…Как вы поняли, я застрял на первом этапе и дальше пока нет обратной связи. Если обратная связь выходит за оговоренные сроки, то скорее всего это не мэтч. Но я и не расстроен, потому что скорее им нужен был бизнес-аналитик с базовым знанием питона, хотя из вакансии этого не было понятно. В целом, собес мне понравился, было интересно. Плюс опыт в копилочку 🕴2. Продолжение моего общения с Газпромбанком, но на этот раз это был этап с руководителем команды. Мне даже понравилось, руковод был достаточно со мной откровенен и приятен в общении, хотя я уже ничего не ожидал от этого этапа. Как итог, мне сделали пре-оффер. Очень хотел пройти все секции на мидла, плюс довольно интересная сфера. Пупупупу 🤔За все ставлю лайк. Не было никаких танцев с бубном и секций с головоломками, а самое главное, что нашли сами. Мне уже кажется, что ха-ха ру сам себя закопал и там буквально любое общение с рекрутером уже победа большая 🤑А вы ходите на собеседования? Как успехи с ними? 🍂