Канал Алексея Куличевского

1 сентября стартует 8-й поток курса «Python для маркетологов и продактов»На курсе вы научитесь:- Собирать данные из API рекламных кабинетов, маркетплейсов и других платформ.- Автоматизировать анализ этих данных и составление отчетов.- Создавать телеграм-ботов и дешборды в Google Sheets.Курс в первую очередь про независимость и самодостаточность. Мы учимся не тому, как стать программистом и найти работу в IT, а тому, как самостоятельно решать свои задачи, не завися от подрядчиков и занятых разработчиков.Студенты курса начинают с нуля («никогда раньше не программировал») и к концу курса создают продукты для собственного пользования, автоматизирующие их рутину.С самого начала студенты получают доступ к библиотеке готовых скриптов, то есть можно прямо сразу начать решать реальные задачи (пусть и не до конца понимая, как всё устроено 😏). Затем в процессе курса мы подробно разберём, как работают скрипты, научимся адаптировать их под себя и создавать новые. Доступ навсегда и с постоянными обновлениями.Это последний поток в этом году.https://python.smysl.io

👋 Друзья, привет! Последние пару месяцев я работаю над небольшим экспериментом, BI-системой для маркетплейсов.Идея том, чтобы дать селлерам и менеджерам маркетплейсов доступ к аналитике в удобном формате, но без ограничений заранее придуманных дешбордов. Чтобы можно было получать информацию типа:- Найди топ-10 товаров, с наибольшей маржинальностью- Покажи активные рекламные кампании, ведущие на товар, которого нет в наличие.- Подскажи, какой товар и в каком количестве нужно поставить на каждый склад, чтобы не остаться с пустыми полками.В общем, у меня готов первый прототип, который работает с Озоном (WB на очереди), и я хочу пригласить несколько компаний протестировать продукт.Если вы торгуете на Озоне и хотите автоматизировать аналитику, заполните форму.https://airtable.com/app3wHYn6kNSiIJfa/pagKRdixY6JhaCbjQ/form

Сегодня в одном чате увидел офигенный отзыв про Python:особенность питона как ЯП как раз в том что его ни в коем случае не надо учить. Код на питоне, написанный людьми, которые его не знают, как правило ок. А вот те которые знают -- как начнут свои меджик методы с манки патчингом во все поля, так и всё, туши свет и пиши пропалоЭто очень смешно, потому что как будто правда. Базовый Python можно выучить за 2-3 месяца (собственно, что мы на курсе и делаем) и спокойно писать свои скрипты и продукты.Но там еще есть куча всяких магических продвинутых штук, в которые можно зарываться годами. И ты как бы ожидаешь, что чем круче ты прокачаешься, тем тебе будет проще. Но на деле оказывается, что твой код становится все менее понятным, а значит, его становится сложнее поддерживать и т.п.Очень сложно найти золотую середину. 🙂

Привет! Хотите расскажу, как «выстрелил себе в ногу», начав оптимизировать не ту переменную? С чего все началось В 2021 году я запустил свой первый курс по Python для маркетологов. Все было вручную: живые лекции дважды в неделю, проверка домашних заданий…

Привет! Хотите расскажу, как «выстрелил себе в ногу», начав оптимизировать не ту переменную?С чего все началосьВ 2021 году я запустил свой первый курс по Python для маркетологов. Все было вручную: живые лекции дважды в неделю, проверка домашних заданий, воркшопы. Курс пользовался успехом, но работа была тяжелой. Спустя два с половиной потока я понял, что так больше продолжаться не может. Я решил оптимизировать процесс.Оптимизационные задачи решаются так:1. выбираем главную переменную для минимизации или максимизации;2. устанавливаем ограничения для остальных переменных.Я хотел минимизировать свои затраты, сохраняя качество курса. В идеале, курс оставался бы таким же для студентов, но мне не нужно было бы ничего делать. Я начал записывать лекции и автоматизировать проверку домашних заданий.Ниже затраты — сложнее продажиПолгода работы — и новый курс готов. Лекции лучше структурированы, их можно смотреть в любое время на любой скорости. Заданий стало больше, а обратная связь стала мгновенной. И, конечно, моя нагрузка значительно снизилась. Больше никаких трехчасовых лекций дважды в неделю. Заглядение!Однако несколько потоков спустя я заметил, что собирать группы стало сложнее. Продукт был классным, но продажи не росли. И, наконец, три месяца назад я понял свою ошибку — я оптимизировал не ту переменную.В чем проблемаПервые два потока курса были неплохими, но не идеальными. Оптимизируя затраты, я старался сохранить качество. Но так как качество изначально было средним, оно таким же и осталось. А средненький курс не вызывает восторженных отзывов и рекомендаций. В результате, уже через несколько потоков большая часть потенциальных студентов прошла курс, и собирать новые группы стало сложно.Мое самое большое упущение в том, что я фокусировался на том, какие темы я хочу рассказать студентам, а не на том, какие задачи студенты хотят решить. Студенты смотрели лекции, делали задания, но часто не получалось доходить до точки, где есть прям что-то работающее. Поняв это, я поменял стратегию оптимизации. Теперь я максимизирую пользу для студентов, стараясь удерживать свои затраты на прежнем уровне.Было: минимизировать мои затраты при фиксированной пользе для студентов.Стало: максимизировать пользу для студентов при фиксированных затратах.Чувствуете разницу?Теперь я делаю те же вещи: записываю лекции, придумываю задания, но с фокусом на максимальную пользу для студентов. Появилась библиотека готовых скриптов, чтобы студенты могли сразу начать решать задачи. Все студенты на входе придумывают свои проекты, и я помогаю им в их реализации. Если, несмотря на все усилия, у студента не получается, мы решаем задачу вместе.Пока рано делать выводы, но уже в этом потоке я вижу, как выпускники создают настоящие работающие проекты. Теперь я могу не только показывать, какой я умный, но и хвастаться достижениями своих выпускников.Уверен, что в следующем потоке будет еще круче!Кстати, мы начинаем учиться уже на этих выходных. Если хотите запрыгнуть — сейчас самое время.https://python.smysl.io