Мастриды

Дарио Амодей (глава компании Anthropic, которая со своей LLM-нейронкой Claude является одним из лидеров рынка) на днях разразился не самым радужным прогнозом:(1) в течение следующих 1-5 лет ИИ может уничтожить ПОЛОВИНУ всех рабочих мест "белых воротничков" начального уровня (то есть младший разработчик, младший юрист, младший аналитик, финансист, бухгалтер, дизайнер и т.д.). Пока что более опытные и квалифицированные специалисты защищены лучше — в первое время, наоборот, они смогут, вооружившись нейронками, повысить свою продуктивность, конкурентоспособность и заработок. Хотя и за ними тоже может со временем прийти невидимая роборука рынка. А низкоквалифицированным "белым воротничкам" придётся несладко уже очень скоро.(2) второе, что сказал Амодей: ИИ-компаниям и государствам пора прекратить "подслащивать пилюлю". Нужно уже прямо признать, что грядёт массовая безработица в целом ряде сфер, включая ИТ, финансы, юриспруденцию, консалтинг и т.д. Удивляет, что такие высказывания пока ещё довольно редки и что большинство людей отмахиваются от них, говоря "ну, про изобретение паровой машины тоже говорили, что оно заберёт у людей работу, а в итоге всё было ОК". В отличие от всех технологий прошлого, ИИ может взять не просто упростить выполнение какой-то части работы, а полностью заменить очень многих специалистов и даже целые индустрии. Мы находимся в самом начале этого цикла, так что пока ещё всё это не очень чувствуется. Но это только пока.Для меня вывод очевиден: всем работникам интеллектуального труда сегодня нужно осваивать нейронки (как следует, а не "для галочки"), чтобы не остаться без работы через 1-2 года.#ИИ_мастрид #тренд_мастрид #яппи_мастрид

Новый use case для ChatGPT - генерация всратых открыток, в лучших традициях Одноклассников и чатиков в Вайбере.@Mustreader

Чуть не пропустил юбилей: проект "Мастриды" появился ровно 10 лет назад, 12 июня 2015 года, как паблик в ВК (а спустя несколько месяцев, в феврале 2016-го, я запустил телеграм-канал). Создать его точно было одним из лучших решений в моей жизни, так что обязательно отпраздную!Feel old yet?

Задумался, как популяризация нейронок влияет на язык. Несколько тезисов:(1) длинные тире (—) обычно называют признаком текста, написанного GPT. Хотя я всегда ставил такие тире по всем правилам русского языка — чтобы убедиться в этом, можете отлистать этот канал на несколько лет назад. Но сегодня многие люди специально отказываются от использования таких тире в пользу коротких дефисов, чтобы их текст не был похож на продукт работы нейронки. (Я продолжаю ставить, потому что мне визуально нравятся такие тире. На всякий случай напомню, что посты в своих каналах всегда пишу сам, изредка привлекая нейронки для ресёрча или перевода какой-то информации, но не для написания текста).🤔 Похожее наблюдение можно сделать по поводу эмодзи в начале каждого пункта какого-нибудь списка, а ещё выделения отдельных ключевых слов в тексте жирным.(2) многие слова обрели в последнее время популярность благодаря нейронкам. Например, "delve", что значит "погрузиться в какую-нибудь тему" (на русском есть ещё хороший сленговый аналог "забуриться"). До пришествия ChatGPT это слово было довольно редким и встречалось лишь в академических трудах, а сегодня его частота употребления возросла в десятки раз. Я сам стал его использовать в своей речи на английском под влиянием общения с LLM-ками. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. (3) с другой стороны, многие люди стали избегать таких слов, характерных для "GPT-speak" (по аналогии с оруэлловским новоязом я бы назвал такой язык "нейрояз"). То есть тренд разнонаправленный: кто-то внедряет такие слова в свой лексикон, а кто-то — наоборот.Вот любопытный тред на Реддите, где университетские профессора делятся опытом отказа от слов вроде delve в своих работах по причине их "джипитишной" окрашенности: reddit.com/r/Professors/comments/1c9rzqh/common_words_in_aigenerated_student_papers/В числе таких слов:- Nuanced- Intricate- Delineate- Multifaceted- Meticulous- Lauded- Elevated- Pivotal- Tapestry- Superfluous- Resonate- RealmИнтересно будет составить подобный список для русского языка (по моему опыту, он будет похожим).На самом деле, тема обширная, буду ещё писать про неё, раз уж я фанат и ИИ, и филологии/лингвистики (кстати, знаете разницу между этими двумя науками?). А пока что поделюсь рекомендацией: вбейте побольше таких нейроязовских слов в свою нейронку и дайте ей указание избегать их использования. Так вы сможете "очеловечить" тексты от своих LLM.#ИИ_мастрид #лингвист_мастрид

Новый программный пост от Сэма Альтмана, главы OpenAI: https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularityОсновные тезисы:(1) сингулярность постепенно наступает, "подкрадываясь". Как в меме с мышью!(2) мы уже стартанули, обратного пути нет — процесс пошёл(3) более того, по мнению Альтмана, те вехи, которые несколько лет казались самыми маловероятными, мы уже преодолели. Современные нейронки уже превосходят человека по большинству параметров, и мы ещё долго можем двигаться вперёд даже на текущих технологиях (моё примечание: этот тезис довольно спорный — например, многие эксперты утверждают, что мы упираемся в потолок объёма данных и электроэнергии)(4) 2026-й будет годом, когда нейронки смогут генерировать принципиально новые инсайты, а 2027-й — началом эры роботов, способных выполнять задачи в физическом мире (тоже довольно спорно: пока что есть ощущение, что нанимать людей для большинства задач будет дешевле, чем строить для них роботов, и что применение последних будет довольно ограниченным)(5) в дальнейшем мы должны выйти на траекторию, при которой роботы будут обслуживать всю производственную цепочку от начала до конца. Они будут добывать полезные ископаемые, управлять грузовым транспортом, строить и управлять заводами, которые, в свою очередь, будут делать новых роботов, и так до бесконечности (см. предыдущий комментарий)(6) многие профессии и рабочие места исчезнут, зато появится много новых профессий. Мне понравилась аналогия автора про то, что 90% нынешних профессий казались бы фермеру из Средневековья фейковыми и ненужными: мол, люди просто играют в какие-то бирюльки на своих комплюхтерах вместо того, чтобы заниматься нормальным физическим трудом. Так и профессии будущего показались бы нам сегодня чем-то странным, непонятным и ненужным, но для людей новой эры они будут более чем важны и осмысленны.В общем, почитайте: любопытный взгляд, хотя и глубоко ангажированный. Справедливости ради, Альтман упомянул и о проблемах, в том числе о сложности создать ИИ, сонаправленный интересам человечества, и привёл алгоритмы соцсетей в качестве негативного примера.Бонусом вот вам любопытный факт от Альтмана (попросил ChatGPT перевести его для вас с английского):Люди часто спрашивают, сколько энергии тратит один запрос к ChatGPT. В среднем это около 0,34 ватт-часа — примерно столько же, сколько духовка съест за секунду с небольшим, или экономная лампочка — за пару минут. А ещё на каждый запрос уходит примерно 0,000085 галлона воды — где-то одна пятнадцатая чайной ложки.#ИИ_мастрид #тренд_мастрид