Владилен про IT

Букмарклеты — достаточно интересная концепция. Даниэль, фронт-разработчик в Яндексе, рассказал, что такие штуки реально упрощают жизнь и экономят время на рутине. Переключение стейджей, смена тем, сброс прогресса — всё в один клик, без лишних телодвижений и громоздких расширений. Особенно круто, что их можно наклепать самому или с помощью нейронки за пару минут.Кто сказал, что JavaScript неинтересен?)Я, например, юзаю букмарклет для быстрого логирования ошибок на проде — кликнул, и вся инфа в консоли. Ещё прикольно добавлять автоперевод страниц через API, если нужно быстро врубиться в текст на иностранном.Для менеджеров можно сделать что-то вроде генерации отчётов или доступа к аналитике — им зайдёт.Короче, это маст-хэв инструмент, который стоит освоить. Скидывайте коллегам — и разрабы, и менеджеры скажут спасибо!P.S. Букмарклеты даже на мобильных, говорят, работают. Пробовали?

Cursor залазит в мобильныйТеперь ты можешь редактировать таски в очереди, пушить PR с пляжа и работать еще больше 😈Vibe-кодинг выходит на новый уровень.Cursor теперь всегда с тобой — прямо в телефоне и вебе.Теперь со смартфона можно:– добавлять параллельные таски,– редактировать код,– создавать PR,– управлять задачами.Все изменения мгновенно сохраняются в твоём проекте, после чего можно легко продолжить разработку с того же места на компе.Пока это не нативное приложение, а PWA, но даже так это открывает большие возможности.Теперь, когда ты закончил работу, по пути домой можно еще поработать и дома на отдыхе тоже работать с телефона. Кайф!www.cursor.com/agents

Не понимаю скепсиса вокруг вайбкодинга. Как по мне — это инструмент, который наоборот возрождает любовь к программированию. Рутину написания кода теперь делегируем нейронке, а сами фокусируемся на архитектуре, алгоритмах и структуре. Консервативное мнение, что люди теперь пишут промпты и качество кода и разработки ухудшается. Контраргументирую тем, что если у тебя нет опыта разработки, продуктового понимания как строится система — у тебя ничего не получится. Ты сперва строишь образ продукта, декомпозируешь план, определяешь основные вехи, а только потом начинаешь промптить. В противном случае получится каша и впечатление, что ИИ это пузырь.Вайбкодинг учит нас мыслить системами, а не строками кода — ценно то, что ты строишь, а не как пишешь.Возвращается азарт разработки: мы забываем споры про табы/пробелы; интерес снова в продукте и гипотезах.ИИ держит всю «архитектуру» в контексте, ты фокусируешься на идее.База computer science и фундаментальные навыки вновь становятся приоритетными по отношению к прикладным «вкатунческим» схемам. Мой гайд актуален как никогда в этом контексте. Учитесь использовать инструмент. Тогда он сыграет вам во благо

9 архитектурных паттернов, которые должен знать каждый разработчик.Кратко опишу каждый, чтобы вы знали о их существовании, а когда понадобятся в работе — изучите их подробнее самостоятельно.Peer-to-PeerСистема, где участники общаются напрямую, без централизованного сервера. Используется в торрентах и криптопроектах. Плюс — отказоустойчивость, минус — сложная консистенция данных.API GatewayЕдиная точка входа для микросервисов. Упрощает маршрутизацию, кэширование, безопасность. Позволяет прятать внутреннюю логику, оставляя единый API наружу.Publish-SubscribeОдин отправляет события, другие подписываются. Разгружает систему и снижает связанность компонентов. Используется в Kafka, Redis Streams, брокерах сообщений.Request-ResponseКлассический паттерн взаимодействия клиент-сервер: запрос → обработка → ответ. Прост в понимании, но плохо масштабируется под высокую нагрузку и real-time.Event SourcingВместо хранения состояния сохраняются все события, которые к нему привели. Позволяет «отмотать» состояние, дает гибкую аналитику, но требует продуманной модели данных.ETL (Extract, Transform, Load)Вытаскиваем данные, преобразуем, загружаем в хранилище. Классика для BI и аналитических систем, но часто требует больших ресурсов и может работать медленно.BatchingГруппируем задачи или данные в пакеты и обрабатываем их вместе. Снижает накладные расходы, но повышает задержку (латентность) и сложнее для real-time систем.Stream ProcessingОбработка данных на лету, по мере поступления (Spark Streaming, Flink, Kafka Streams). Используется для real-time аналитики, мониторинга, алертов.OrchestrationУправление и координация процессов (Airflow, Temporal, Kubernetes). Обеспечивает последовательное выполнение, откаты при сбоях, масштабирование и retry.

5 лет — полёт нормальный! 📌Сами не верим, что прошло уже столько времени с момента образования Result University.Может, мы и не помним точные дату и время старта, поэтому гуляем весь месяц…Зато точно помним эмоции, которые тогда испытывали.Собрали по ним небольшое видео)Кто-то в комментариях даже попытался помочь с выбором даты дня рождения и написал про первый запуск на марафон фокус-группы 9 июня 2021 года. Спасибо, что помните такие события, что бы мы без вас делали 😁В такие моменты нужно по-блогерски красиво подводить итоги, но мы так не умеем, так что просто тихо радуемся, что смогли за 5 лет:🟧Превратить «я ничего не понимаю» в «я принял оффер»🟧Сделать кодинг понятным🟧Построить сообщество, в котором растут специалисты, необходимые рынку…А теперь приглашаем отпраздновать 5-летие вместе — здесь 📌И конечно, напоминаем про розыгрыш среди всех студентов, присоединившихся к нам до конца июня — впереди ещё 3 дня чтобы успеть!Разыгрывать решили сертификаты для покупку техники на OZON разного номинала. Подведем итоги здесь 1-го июля.Спасибо, что остаетесь с нами! ❤️Обещаем, дальше — больше, так что не отключайтесь ;)