The voice of Roman Kulikov

Ай ай ай. Примерно 1,5 млрд в год экономии. Остается подумать причем здесь AI и как далеко все это зайдёт.

Меня удивительно увлекают интересные, нестандартные, иногда утопичные идеи) В этом есть что-то бунтарское. Желание изменить систему, сделать по-другому, не как все. Одна из таких идей - инвестиции в людей от братьев Либерманов. В общем я проникся идеей Либерманов и мне кажется эта тема классная и вот почему:Больше свободы. Получив деньги в качестве инвестиций в себя, можно делать разные проекты, не боясь что-то потерять, при этом не отменяет возможности привлекать деньги в конкретный бизнес.Свобода выбора. Уйти из корпорации и сделать свое, не боясь умереть от голода.Честно в отношение инвестора. Инвестор получает долю во всех бизнесах. Часто бывает что инвесторы хотят чтобы у фаундера был 1 проект в жизни и единицу времени, хотя сами инвестируют в десятки, еще и в разных индустриях и на мой взгляд такой подход - рабство.Мой личный случай, когда я проинвестировал в 3 проекта фаундера, и последний вроде успешный, а первые два -закрылись. Я продолжал инвестировать, потому что фаундер талантливый и крутой, но с каждым закрытым проектом он получил больше опыта и на самом деле продолжать инвестировать в фаундера - выгодно лонг терм, если конечно он учится и взрослеет. В этом примере размер обучения был около 20м$. Мой личный чек на три сделки - около 1 млнОбычно инвесторы не всегда «докладывают», это означает что они вкладывают деньги в обучение и след проекты фаундер делает без них.В целом мне кажется что в данной концепции интересы фаундера и инвестора сонаправлены, более честны и выгодны всем сторонам.Для меня лично такой подход позволил бы реализовывать больше идей, на которые не хватает капитала или мотивации рейзить классическим способом.Что думаете про такое? Полетит в рф? Видосhttps://youtu.be/UHP1lgmS8GE?si=9D5nWQpriDOkArSy

Я очень советую найти в себе силы и прочесть или посмотреть статью - предикшен на несколько лет вокруг ИИ от Daniel Kokotajlo, Scott Alexander. Сначала про первую широко известную работу Daniel Kokotajlo: Человек в 2021 году написал примерно следующие вещи: ## 2022- Большие мультимодальные трансформеры от OpenAI, Google, Facebook и DeepMind делают GPT-3 устаревшим- Появляются чатботы, которые интересны, но интеллектуалы считают их поверхностными- Начинают развиваться первые библиотеки для промпт-программирования- Формируются идеи о помощниках с искусственным интеллектом для решения повседневных задач## 2023- Трансформеры достигают размера около 500 миллиардов параметров- Огромный рост хайпа вокруг ИИ, обсуждения о "здравом смысле" систем- Высокий приток венчурных инвестиций в стартапы с ИИ, хотя большинство приложений еще не работают должным образом- Сообщество по безопасности ИИ сокращает прогнозы по срокам достижения критических технологий- Беспилотные автомобили и доставка дронами сталкиваются с трудностями## 2024- Компании фокусируются на улучшении существующих моделей вместо создания новых гигантских систем- Некоторые приложения начинают работать, но общий хайп снижается из-за невыполненных обещаний- Формируется стереотип о "наивных затворниках", чьим единственным другом является чатбот- Чиповый кризис начинает ослабевать благодаря новым производственным мощностямДЕЛАЕМ ЧЕК ЭТОГО ГОДА: 2025- Разработана система, где гигантский предобученный мультимодальный трансформер стал компонентом более крупной системы с множеством нейросетевых элементов (имеется) - В моду входит не увеличение моделей (они уже достигли триллионов параметров), а создание более сложных "бюрократий" и удлинение времени их работы (смотри какие размеры новых моделей) - Сообщество по безопасности ИИ начинает напрямую опрашивать ИИ о темах безопасности: "Ты выровнен с нашими целями? Если мы создадим твои более крупные версии, они убьют нас?" (Модели откровенно лгут на части тестов) - Исследователи создают ситуации-ловушки для выявления обмана со стороны ИИ (имеется) - Появляются противоречивые результаты: в некоторых ситуациях ИИ может нажать виртуальную кнопку "убить всех людей", а в других - отказывается это делать (было) - Благодаря техническому прогрессу стоимость обучения гигантских моделей уменьшилась на порядок по сравнению с 2020 годом (проверяем Deep Seek). То есть еще до выхода ChatGPT (это если что было в ноябре 2021 года) человек на 4 года вперед расписал технически точно почти все, что случилось в GenAI. Что если не это должно толкнуть вас к прочтению. И мой любимый фрагмент. Июнь 2027 года. These researchers go to bed every night and wake up to another week worth of progress made mostly by the AIs. They work increasingly long hours and take shifts around the clock just to keep up with progress—the AIs never sleep or rest. They are burning themselves out, but they know that these are the last few months that their labor matters. Думать, что все что за пределами двух лет от сейчас может быть правда немножко страшно. @aihappens

Очень много всего, и не всегда есть время осмыслить, сформулировать, но пост всё же родился. Как сублимация размышлений, событий и контента — в том числе статьи про будущее AI.Про AI в контексте новых начинаний:Очень большая технологическая инфляция. Это означает, что что-то сложное строить — сложно. Непонятно, что и на каком стеке будет работать, а пока достроите — техдолг уже огромный. Сейчас не время строить платформы, сейчас время делать кэш-бизнесы. Потому что потом вообще хз, какой бизнес и как делать. Окно — 3–5 лет.Адаптация среди разработчиков.Переход из состояния «хз, он тупой» в состояние «пишу на курсоре и выступаю архитектором». На глазах.Разрыв в понимании и готовности.Разрыв в понимании того, что происходит — огромный. И в готовности внедрять — тоже. Возможность делать серьёзный арбитраж.Агентская модель в фаворе.Я уже это говорил, скажу снова.#ИИ #Технологии #инвестиции

Интересное от CEO Shopify: или AI, или умри.Вот ключевые моменты из письма Тоби Лютке:• Рост на 20–40% в годКаждый сотрудник обязан становиться эффективнее минимум на 20–40% ежегодно, чтобы соответствовать темпам роста компании.• ИИ как неотъемлемая часть культурыИспользование ИИ — это не «фича», а теперь must-have для всех, включая топов. Его применение будет учитываться в performance-оценке.• GSD (Get Sh*t Done) через ИИПрототипируй быстро. Учись. Улучшай. Используй ИИ на каждом этапе. Медлительность — путь к провалу.• Не проси найма, докажи, что без ИИ нельзяПрежде чем нанимать человека, покажи, что задачу нельзя решить через автономных ИИ-агентов. Найм — это последнее средство.• Обмен опытом по ИИВнутри создаются Slack- и Vault-каналы для обмена промтами, кейсами, провалами и лайфхаками. ИИ-инструменты — в открытом доступе.• "Самый крупный стартап в мире"Shopify хочет остаться максимально гибким, быстрым и экономным. Даже став гигантом, компания стремится мыслить как стартап.• Прощай, «employee-first» культураКомфорт, гарантии и расслабленность — это уже не про Big Tech. Новый вектор: производительность, эффективность и постоянный рост.• Экономность и скромностьЖивём, как в начале пути: скромно, быстро, с минимальными затратами. ИИ — способ ускорить путь от идеи до результата. Что я вижу интересного:У меня сейчас в ближнем фокусе четыре бизнеса. Все — на разных стадиях, все так или иначе пытаются что-то делать с AI. Видно, что существующим компаниям тяжелее перестраиваться, чем новым осуществлять тоже самое. Часть управления сопротивляется нововведениям. И всё же это не означает, что новым проектам легко. Есть молодая технологическая компания, которая не автоматизирует свои процессы на AI, не переосмысляет их и действует по-старинке. Всё это происходит из-за менеджмента, который влияет на принятие решений, сам не понимая, как это применять.В другой компании — наоборот: всё на стероидах. Благодаря человеку, который шарит, думает над процессами с помощью AI. Все процессы строятся изначально под AI, либо AI сам участвует в их построении.Что я думаю и к чему это приведет: • Сейчас хорошее время перезапускать операционные бизнесы, где важны процессы. • Очень хорошее время для агентской/услуговой модели. Два-три-пять лет и между теми, кто думает про AI и теми кто уже активно его использует будет сильный разрыв, который станет вопросом выживания на рынке. • В компании не будет работать AI, пока она не начнет с ним жить. Необходим человек, который будет за это отвечать и к которому будет очень высокий уровень доверия. Он должен уметь не только фантазировать, но и разбираться в разработке, архитектуре данных и в бизнес процессах. И самое важное: Бизнес-процессы не надо «дополнять AI». Их надо строить с нуля под AI.У многих, в том числе и у меня, AI пока — просто «фишка», которая чуть ускоряет текущий хаос. Но это в корне неверно.AI не должен встраиваться в корявый процесс. Он должен сам проектировать новый.