Ярослав Шуваев

Не контрастно или не привычно?)

Очень крутое видео рассказывающее про новую дизайн сиcтему Apple - Liquid Glasshttps://developer.apple.com/videos/play/wwdc2025/219/

🧰 OpenAI: «Мы не изобретаем велосипед, мы просто берём чужой»OpenAI представила обновления в Responses API, добавив поддержку MCP (Model Context Protocol) — стандарта, предложенного их конкурентами из Anthropic. Вместо того чтобы создавать свой протокол, как это делает Google с A2A, OpenAI решила воспользоваться уже существующим решением.🎨 Новые возможности: • Генерация и обработка изображений: Теперь модель может не только создавать изображения, но и обрезать, увеличивать и анализировать их, включая сгенерированные. • Онлайн-кодинг: Модель способна обрабатывать данные из загруженных таблиц в реальном времени, выполняя сложные вычисления и анализ. • Комбинирование инструментов: Можно попросить модель не только показать погоду на завтра, но и нарисовать соответствующую картинку.⏳ Для разработчиков: • Асинхронный запуск инструментов: Модель может выполнять длительные задачи, такие как поиск в интернете или сложные вычисления, в фоновом режиме, отображая прогресс пользователю.Подробнее о новых возможностях можно узнать в официальном блоге OpenAI:🔗 New tools and features in the Responses APIА также посмотреть демонстрацию в видео:🎥 OpenAI Developers on X⸻Подписывайтесь на @ai_transformator, чтобы быть в курсе последних новостей в мире AI.

🔧 MCP-серверы для Cursor: новый этап в автоматизации программированияКажется, мы в прямом эфире наблюдаем один из самых бурных и захватывающих бумов в мире ИИ — автоматизация программирования. Каждую неделю появляются новые инструменты, концепции и продукты, которые моментально собирают сотни тысяч пользователей. 💡 Cursor — инструмент для AI-кодинга, начавшийся как pet-проект студентов, за считанные месяцы стал одним из самых популярных решений среди разработчиков, работающих с AI.🧠 Появление Manus — агента, способного писать код и строить архитектуру цифрового продукта — показало, как при помощи продуманного планирования и декомпозиции можно создавать ПО почти в полном автономном режиме.🔌 Следом за этим пришёл бум на MCP (Model Context Protocol) — интерфейс подключения внешних инструментов к LLM. Он позволяет давать языковой модели доступ к базе инструментов в реальном времени. Сейчас MCP активно интегрируются в Cursor и другие AI IDE. И начинается взрывной рост модных MCP-серверов — практически каждый день появляется что-то новое.---🚀 MCP-серверы, за которыми стоит следить🧩 ConTEXt 7Этот MCP решает одну из ключевых проблем LLM: они “застывают” в момент своего обучения. ConTEXt 7 подключает модель к свежим библиотекам и API популярных фреймворков (React, Next.js, Django и т.д.). Каждое обращение — это возможность модели “узнать” актуальную версию и применить её. Особенно полезно в проектах, где всё быстро меняется.👉 Если вы разрабатываете с использованием современных JS-фреймворков — must-have.---🛠️ TaskMaster AIЭтот MCP приближает Cursor к Manus. Он помогает разбить проект на подзадачи и удерживать фокус — модель не теряет архитектурный замысел даже в длинных итерациях. Это решает проблему забывания контекста, частую в работе с LLM при написании сложного кода.Главное отличие от Roo-code — возможность вмешиваться в процесс генерации, наблюдать за действиями агента и при необходимости корректировать. Это не “чёрный ящик”, а полноценный живой процесс совместной разработки.---🧩 Собственные MCP-серверыИ, конечно, ничто не мешает вам написать свой собственный MCP-сервер. Это открывает массу возможностей — от подключения кастомных библиотек до интеграции с внутренними API компании. MCP — это не просто модный тренд, это новый стандарт взаимодействия с LLM.---💬 ВыводМы входим в эпоху, где разработка превращается в коллаборацию с ИИ, а MCP — это мост между LLM и реальным миром инструментов.Будущее не за кодом — будущее за управлением экосистемой интеллектуальных агентов, которые понимают контекст, доступны к данным и действуют в рамках архитектуры проекта.✍️ Кстати, мы тоже готовим несколько своих MCP-серверов — поделимся позже. А пока — подписывайтесь на наш Telegram-канал @ai_transformator, чтобы не пропустить всё самое важное.

🚀 Как я собрал SaaS‑продукт за 6 часов без команды: DeepSeek, Manus AI, GPT‑4o, CursorTL;DR:⚡️ ИИ‑агенты уже отнимают месяцы работы у целых отделов.⚙️ Показываю пошагово, как запустил сложный сервис в одиночку за один вечер.🔗 Сразу делюсь кодом, инструментами и лайфхаками.Привет! В этом видео демонстрирую, как без разработчиков, дизайнеров и аналитиков создал рабочий цифровой продукт всего за несколько часов. 1. DeepSeek Coder — составил ТЗ за минуты, подключив mode deep reasoning. 2. Manus AI‑Agent — автоматически написал и протестировал первую версию кода. 3. GPT‑4o — сгенерировал интерфейс и помог довести стиль до фирменной палитры. 0419(1).txt](file-service://file-TVzzr6MSWmR4nps4absTHg) 4. Cursor IDE — мгновенно адаптировал макет под готовый фронтенд. Немного ручной полировки — и продукт готов к релизу! Пошаговый процесс, фишки и грабли — в видео. • 👉 Репозиторий с кодом: https://github.com/wybaeb/panteo-node-editor • DeepSeek Coder: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder • Manus AI: https://manus.ai • GPT‑4o (OpenAI): https://openai.com • Cursor IDE: https://cursor.comСоцсети:📨 Telegram‑канал: @ai_transformator▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@WyBaeB🌐 VK: https://vk.com/yshuvaev#AI #GenAI #DeepSeekCoder #ManusAI #GPT4o #CursorIDE #NoCode #ProductLaunch #Startup